Kontext & Workflows gezielt gestalten

Plane KI-Workflows mit klaren Aufgaben, passenden Informationen und menschlichen Kontrollpunkten.

Du lernst, Kontextfenster, System-Prompts und Werkzeugergebnisse zu unterscheiden und einen Ablauf in verständliche Bausteine zu zerlegen – inklusive Fehlerfällen und Freigaben.

RAG & eigene Wissensquellen

Verbinde Dokumente mit einer Vektordatenbank und prüfe Antworten anhand ihrer Quellen.

Vom Dokument zur belegbaren Antwort: Abschnitte bilden, Embeddings speichern, passende Fundstellen als Kontext übergeben und Ergebnisse mit einem Fragenkatalog gegenprüfen.

APIs & MCP: Werkzeuge verbinden

Verknüpfe Anwendungen und mache eine eigene Funktion als KI-Werkzeug verfügbar.

API-Anfragen, JSON, MCP und Webhooks an einem einfachen Ablauf kennenlernen – und mit einer Vorlage einen eigenen kleinen MCP-Server bauen.

Skills & eigene KI-Anwendungen

Entwickle wiederverwendbare Skills, Skripte und Interfaces für deinen beruflichen Alltag.

System-Prompts, Skills und Skripte strukturieren, ein Interface mit KI-Unterstützung entwickeln und einzelne Schritte gezielt testen.

Sicheres Hosting & Zusammenarbeit

Verwalte Code mit GitHub und erprobe geschützte Zugänge mit Cloudflare.

Ein GitHub-Projekt anbinden, den Zugang auf freigeschaltete Testpersonen begrenzen, API-Schlüssel serverseitig hinterlegen und Updates sowie Datensicherung einplanen.

Dein KI-Projekt – Hands-on Learning

Setze dein Konzept um, teste Qualität und Rechte und plane die Einführung im Unternehmen.

Dein Projekt wächst über die Woche mit: von der Workflow-Skizze über verknüpfte Wissensquellen bis zum geschützten Testbetrieb und der Abschlusspräsentation.